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Udemy - Agenti AI per principianti (Update 08-2026) [Ita]

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Description




Udemy - Agenti AI per Principianti

(Update 08-2026) [Ita]


Capisci come funzionano gli agenti AI e costruisci il tuo primo agente,

anche senza programmare.






Thx kabino




Cosa Imparerai


-Distinguere un vero agente AI da un chatbot travestito, riconoscendo le tre parti di cui ogni agente è fatto


-Seguire il ciclo osserva-decide-agisci di un agente e capire perché ogni ciclo ha bisogno di una condizione di uscita


-Scrivere descrizioni di strumenti che un agente sa usare senza sbagliare, il punto in cui più agenti falliscono


-Gestire memoria e contesto per evitare che un agente si perda a metà di un lavoro lungo


-Spiegare cos'è MCP e perché nel 2026 è diventato lo standard per collegare agenti e strumenti


-Costruire un agente completo e funzionante senza scrivere una riga di codice


-Leggere e capire un agente scritto in Python, riconoscendo il ciclo e gli strumenti



Descrizione


Gli agenti AI sono il passaggio da un'intelligenza artificiale che **risponde** a


una che **fa**. Un chatbot ti dà un testo; un agente riceve un obiettivo, lo


scompone in passi, usa strumenti veri — cerca, legge, scrive, chiama un servizio


— controlla il risultato e riprova finché non ha finito. È una differenza


architetturale, non di marketing, ed è quella che questo corso ti mette in mano.



Il corso parte da zero. Non serve saper programmare: il codice, quando compare, si


**legge** e viene spiegato riga per riga, mai scritto da zero. Ogni concetto entra


da un'analogia concreta prima di ricevere il suo nome tecnico, così quando arrivano


le sigle — MCP, A2A, ReAct — trovano già un'idea chiara ad aspettarle.



Il percorso è in quattro tappe. Prima capisci **cos'è** un agente e come ragiona:


il ciclo osserva-decide-agisci, gli strumenti, il perché una descrizione ambigua


manda in tilt un agente perfetto. Poi vedi i **mattoni** che lo rendono


affidabile: memoria e contesto, il protocollo MCP che collega gli agenti agli


strumenti, e la regola per capire quando ti serve davvero autonomia e quando è


meglio un flusso guidato. Nella terza sezione **costruisci**: un agente completo


senza scrivere una riga di codice, lo stesso agente in Python per vedere cosa


c'è sotto, e uno sguardo agli agenti che usano browser e computer. L'ultima


sezione è quella che separa un esperimento da uno strumento vero: più agenti che


collaborano, i rischi specifici degli agenti — prompt injection, permessi


eccessivi, memoria avvelenata — e cosa misurare, controllare e dichiarare per


legge prima di mettere un agente al lavoro.



Il corso è deliberatamente onesto. Accanto alle possibilità trovi i numeri reali:


quanti progetti agentici arrivano davvero in produzione, quanto valgono i


benchmark, dove gli agenti falliscono ancora. Non c'è entusiasmo gratuito, perché


saper riconoscere un finto agente vale quanto saperne costruire uno vero.



**Cosa resta fuori, e per scelta:** la matematica dei modelli, l'addestramento e


il fine-tuning, la teoria del deep learning. Questo è un corso su come si usano e


si costruiscono gli agenti, non su come si allena una rete neurale.



Il materiale è aggiornato ad **agosto 2026** e la data è dichiarata nel corso:


è un campo che si muove in fretta, e sapere a quando risale ciò che stai


imparando fa parte di ciò che devi sapere.



A chi è rivolto questo corso:


-Chi ha sentito parlare di "agenti AI" e vuole capire davvero cosa sono, oltre gli slogan


Professionisti non tecnici che vogliono automatizzare parti del proprio lavoro senza imparare a programmare


-Imprenditori e manager che devono decidere se e dove introdurre agenti in azienda


-Studenti e principianti che vogliono una base solida prima di passare ai framework


-Sviluppatori alle prime armi con l'AI che vogliono il quadro d'insieme prima di scrivere codice


-Chiunque debba distinguere un fornitore serio da uno che chiama "agente" un chatbot



Requisiti


*Nessun prerequisito di programmazione: il codice si legge e viene spiegato, non si scrive da zero


*Un computer con un browser e una connessione a internet


*Aver usato almeno una volta un assistente AI conversazionale (ChatGPT, Claude, Gemini o simili)


*Curiosità e voglia di provare: la parte pratica si segue meglio con la piattaforma aperta accanto al video



Il Corso è Composto da:







File list
  • Udemy - Agenti AI per principianti (Update 08-2026) [Ita]
  • 1 - Introduzione/1. Contenuti del corso e mi presento.mp4 115 MB
  • 1 - Introduzione/2. Chatbot contro Agente quali differenze.mp4 158 MB
  • 1 - Introduzione/3. Il ciclo agentico osserva, decidi, agisci.mp4 170 MB
  • 1 - Introduzione/4. Gli strumenti dell'agente.mp4 132.3 MB
  • 2 - I mattoni che costruiscono un Agente/5. Memoria e Contesto.mp4 150.4 MB
  • 2 - I mattoni che costruiscono un Agente/6. Il protocollo MCP.mp4 129.4 MB
  • 2 - I mattoni che costruiscono un Agente/7. Flusso di esecuzione.mp4 145.7 MB
  • 3 - Costruire Agenti AI/10. Agenti che usano il computer.mp4 132.6 MB
  • 3 - Costruire Agenti AI/11. Casi di Utilizzo.mp4 127.8 MB
  • 3 - Costruire Agenti AI/8. Il primo agente no-code.mp4 178.3 MB
  • 3 - Costruire Agenti AI/9. Il codice Python dietro al primo agente.mp4 194.2 MB
  • 4 - Gli Agenti nella pratica quotidiana/12. Sistemi multi-agente.mp4 112.5 MB
  • 4 - Gli Agenti nella pratica quotidiana/13. I rischi degli agenti.mp4 155.9 MB
  • 4 - Gli Agenti nella pratica quotidiana/14. Misurare e governare gli agenti.mp4 128.1 MB
  • 4 - Gli Agenti nella pratica quotidiana/15. Un progetto per cominciare.mp4 36.2 MB
  • Read Me.txt 17 B

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